Πόσο κοστίζει ένας αυτοματισμός με AI;

Δίνουμε προσφορά ανά έργο αντί για τιμοκατάλογο, γιατί οι ίδιες λέξεις περιγράφουν και έναν πιλότο δύο εβδομάδων και μια χρονιά δουλειάς. Σταθερή είναι η δομή: πρώτα σχεδιασμός, τιμολογημένος χωριστά και δικός σας, που καταλήγει σε γραπτό αντικείμενο και κλειδωμένη τιμή για τη φάση ένα πριν υπάρξει κώδικας. Θα έχετε εύρος από εμάς στην πρώτη κλήση, μόλις μάθουμε πόσα έγγραφα τον μήνα, σε ποια συστήματα πρέπει να φτάσουν, και αν επιτρέπεται στα δεδομένα να φύγουν από τις υποδομές σας.

Να βάλουμε μοντέλο σε δικό μας server ή να χρησιμοποιήσουμε API;

API, εκτός αν υπάρχει λόγος να μην το κάνετε. Τα ειλικρινή κατώφλια: δικές σας υποδομές όταν τα δεδομένα νομικά δεν μπορούν να φύγουν, όταν κάποιος ελεγκτής θα ρωτήσει πού πήγαν, ή πάνω από περίπου δύο εκατομμύρια tokens την ημέρα όπου γυρίζουν τα οικονομικά. Κάτω από αυτό, το API είναι φθηνότερο, γρηγορότερο και λιγότερη συντήρηση. Θα σας πούμε σε ποια πλευρά της γραμμής είστε κατά τον σχεδιασμό.

Πώς ξέρετε ότι ο αυτοματισμός είναι αρκετά ακριβής;

Τον μετράμε στα πραγματικά σας δεδομένα πριν τον εμπιστευτείτε, όχι σε benchmark προμηθευτή. Αυτό σημαίνει να φτιάξουμε σύνολο αξιολόγησης από τα δικά σας έγγραφα ή αιτήματα, να βαθμολογήσουμε πάνω σε αυτό, και να σας δείξουμε και το νούμερο και τις αποτυχίες. Αν δεν είναι αρκετά καλός, το μαθαίνετε στον πιλότο και όχι στην παραγωγή.

Δουλεύουν σωστά τα μοντέλα στα ελληνικά;

Καλύτερα από ό,τι παλιά, και χειρότερα από ό,τι στα αγγλικά - που μετράει περισσότερο απ' όσο παραδέχονται οι προμηθευτές. Η εξαγωγή από ελληνικά έγγραφα και η ελληνόγλωσση υποστήριξη θέλουν δοκιμή σε ελληνικό υλικό συγκεκριμένα, και η επιλογή μοντέλου αλλάζει με τα αποτελέσματα. Αξιολογούμε στα ελληνικά, αντί να υποθέτουμε ότι η αγγλική απόδοση μεταφέρεται.

Θα χρησιμοποιηθούν τα δεδομένα μας για εκπαίδευση μοντέλου;

Όχι με τις προεπιλογές που χρησιμοποιούμε. Επιλέγουμε παρόχους και ρυθμίσεις που δεν εκπαιδεύονται στις εισόδους, και όπου τα δεδομένα δεν επιτρέπεται να φύγουν καθόλου, τρέχουμε πάνω τους μοντέλα ανοιχτών βαρών. Ποιο από τα δύο ισχύει για εσάς αποφασίζεται στον σχεδιασμό, γραπτώς.

Τι γίνεται όταν το μοντέλο κάνει λάθος;

Παραπέμπει σε άνθρωπο αντί να μαντέψει. Η χαμηλή βεβαιότητα είναι κανονική έκβαση σε ό,τι φτιάχνουμε, όχι κατάσταση σφάλματος - ένας αυτοματισμός που αποτυγχάνει φωναχτά αξίζει πολύ περισσότερο από έναν που είναι σιωπηλά λάθος. Ό,τι κινεί χρήματα, υπογράφει ή απευθύνεται σε πελάτη μένει πίσω από έγκριση μέχρι να αποφασίσετε αλλιώς.

Μπορείτε να δουλέψετε με το ERP που έχουμε;

Συνήθως ναι. SoftOne, Entersoft, Epsilon και SAP εμφανίζονται τακτικά, όπως και κατά παραγγελία λογισμικό για το οποίο κανείς δεν έχει τεκμηρίωση. Όπου δεν υπάρχει API, διαβάζουμε τη βάση ή το export, και το λέμε καθαρά αντί να το περιγράψουμε ως διασύνδεση.

Επιδοτείται από το ΕΣΠΑ;

Η δαπάνη για λογισμικό και εξοπλισμό στον Ψηφιακό Μετασχηματισμό ΜμΕ επιδοτείται κατά 50–60%, και η ανάπτυξη λογισμικού κατά παραγγελία εντάσσεται συνήθως. Δεν είμαστε σύμβουλοι ΕΣΠΑ και δεν θα συμβουλεύσουμε για την αίτησή σας, αλλά θα γράψουμε την τεχνική προδιαγραφή και το κοστολόγιο που χρειάζεται ο σύμβουλός σας.

Για λειτουργίες, λογιστήριο και εξυπηρέτηση

Αυτοματοποιήστε την πληκτρολόγηση, όχι την κρίση

Φτιάχνουμε αυτοματισμούς με AI για ελληνικές επιχειρήσεις - εξαγωγή δεδομένων από έγγραφα, βοηθούς που απαντούν από το δικό σας υλικό, και τις αλυσίδες βημάτων που κάποιος σήμερα προσέχει ανάμεσα σε δύο συστήματα. Καθένας παραδίδεται με νούμερο ακρίβειας μετρημένο στα δικά σας δεδομένα, και οι ακριβές αποφάσεις μένουν σε άνθρωπο.

Πείτε μας μια διαδικασία Δοκιμάστε τον πάγκο

Ο πάγκος παρακάτω τρέχει στον browser σας. Δώστε του μια κακή σάρωση και δείτε τι αρνείται να μαντέψει.

Με απλά λόγια

Τι είναι οι αυτοματισμοί με AI;

Αυτοματισμός με AI είναι να αναλάβει ένα γλωσσικό μοντέλο το διάβασμα, την πληκτρολόγηση και την αντιστοίχιση μέσα σε μια διαδικασία που σήμερα γίνεται με το χέρι - να βγάλει πεδία από ένα τιμολόγιο, να απαντήσει μια ερώτηση υποστήριξης από την τεκμηρίωσή σας, να δρομολογήσει μια υπόθεση στο σωστό τμήμα - ενώ η διαδικασία, μαζί με το ποιος εγκρίνει τι, παραμένει στον έλεγχό σας. Διαφέρει από τον κλασικό αυτοματισμό επειδή δουλεύει με αδόμητη είσοδο: σαρώσεις, email, ελεύθερο κείμενο, έγγραφα που κάθε φορά έρχονται σε άλλη μορφή. Και διαφέρει από το να δώσετε απλώς ένα chatbot στο προσωπικό, επειδή είναι συνδεδεμένο με τα συστήματά σας, μετρημένο στα δικά σας δεδομένα, και φτιαγμένο να παραπέμπει αντί να μαντεύει.

Λέξεις που χρησιμοποιούνται ως συνώνυμα και δεν είναι

AI agent: Μοντέλο με εργαλεία και στόχο, αντί για μία ερώτηση - μπορεί να ψάξει κάτι, να γράψει σε ένα σύστημα και να αποφασίσει το επόμενο βήμα. Χρήσιμο όπου η πορεία αλλάζει. Επικίνδυνο όπου μπορεί να δράσει χωρίς έλεγχο, γι' αυτό οι δικοί μας ρωτούν πριν από κάθε μη αναστρέψιμη ενέργεια.
RAG (retrieval-augmented generation): Ο βοηθός ψάχνει πρώτα στα δικά σας έγγραφα και απαντά από αυτά που βρήκε, με παραπομπές. Είναι η διαφορά ανάμεσα σε βοηθό που ξέρει την πολιτική επιστροφών σας και σε βοηθό που εφευρίσκει μια πειστική.
Self-hosted LLM: Μοντέλο ανοιχτών βαρών - Llama, Mistral, Qwen - που τρέχει σε δικό σας server ή σε ελληνικό ή ευρωπαϊκό data centre αντί στο API ενός προμηθευτή. Πιο αργό να στηθεί, πιο ακριβό να συντηρηθεί, και η μόνη ειλικρινής απάντηση όταν τα δεδομένα δεν επιτρέπεται να φύγουν.
Άνθρωπος στη ροή: Το μοντέλο προετοιμάζει, ο άνθρωπος επιβεβαιώνει. Δεν είναι συμβιβασμός στη φιλοδοξία - είναι ο σωστός σχεδιασμός για ό,τι κινεί χρήματα, υπογράφει, ή απευθύνεται σε πελάτη.

Ο πάγκος εξαγωγής, εδώ και τώρα

Διαλέξτε ένα έγγραφο και δείτε τα πεδία να βγαίνουν, το καθένα με βαθμό βεβαιότητας. Ό,τι το μοντέλο δεν είναι σίγουρο πηγαίνει για έλεγχο αντί να περάσει - αυτός είναι όλος ο σχεδιασμός, και το κομμάτι που οι προμηθευτές αφαιρούν από το demo. Χαλάστε την ποιότητα της σάρωσης και η βεβαιότητα πέφτει ειλικρινά, αντί να μένει πράσινη.

πάγκος-εξαγωγήςδιαδραστικό

Έγγραφο

Ποιότητα σάρωσης

Αυτόματη αποδοχή πάνω από90%

Πεδία κάτω από 90% πάνε σε άνθρωπο. Σύρετε και δείτε την ουρά.

Διαλέξτε έγγραφο και εκτελέστε.

Τρέχει εξ ολοκλήρου στον browser σας. Τίποτα από όσα πατάτε εδώ δεν στέλνεται κάπου, και το μοντέλο βεβαιότητας είναι προσομοίωση της συμπεριφοράς της πραγματικής ροής, όχι ζωντανή κλήση μοντέλου.

Γιατί τώρα, και γιατί στην Ελλάδα

Όχι επειδή η τεχνολογία είναι νέα - επειδή η απόσταση ανάμεσα σε αυτό που χρησιμοποιούν οι ελληνικές επιχειρήσεις και σε αυτό που χρησιμοποιεί η υπόλοιπη ΕΕ είναι αρκετά μεγάλη για να αποτελεί εμπορικό πλεονέκτημα για μερικά χρόνια.

8,9%: των ελληνικών επιχειρήσεων με 10+ εργαζόμενους χρησιμοποίησε AI το 2025, έναντι 20% στην ΕΕ
50–60%: επιδότηση σε λογισμικό και εξοπλισμό από τον ΕΣΠΑ Ψηφιακό Μετασχηματισμό ΜμΕ, με προϋπολογισμό €135εκ.
4 πλαίσια: GDPR, NIS2, DORA και ο Κανονισμός AI της ΕΕ φορτώνουν υποχρεώσεις ελέγχου και τοπικότητας στον ίδιο αυτοματισμό

Τι φτιάχνουμε στην πράξη

Τέσσερα σχήματα καλύπτουν σχεδόν κάθε αίτημα. Αν το δικό σας δεν είναι κανένα από αυτά, θα σας το πούμε στην πρώτη κλήση, αντί να αλλάξουμε το πρόβλημά σας για να χωρέσει σε ό,τι ξέρουμε ήδη να κάνουμε.

Έγγραφα μέσα, δομημένα δεδομένα έξω
Τιμολόγια, δελτία αποστολής, βιογραφικά, συμβάσεις, τελωνειακά - ό,τι φτάνει ως PDF ή φωτογραφία από κινητό. Βγάζουμε τα πεδία που χρειάζεστε, τα ελέγχουμε απέναντι σε ό,τι έχετε ήδη, και βάζουμε βαθμό βεβαιότητας σε κάθε γραμμή, ώστε ο άνθρωπος να ελέγχει μόνο τις αμφίβολες. Τα έγγραφα που πάνε στο myDATA επικυρώνονται πριν σταλούν, όχι μετά.
- OCR
- Εξαγωγή
- Επικύρωση
- myDATA
- Έλεγχος
Υποστήριξη που απαντά από το δικό σας υλικό
Βοηθός θεμελιωμένος στην τεκμηρίωσή σας, στα παλιά αιτήματα και στα δεδομένα των προϊόντων σας, αντί στο ανοιχτό διαδίκτυο. Παραπέμπει στην πηγή κάθε απάντησης, παραδίδει σε άνθρωπο όταν δεν ξέρει, και δουλεύει στα ελληνικά - που οι έτοιμοι βοηθοί τα κάνουν μετρήσιμα χειρότερα από τα αγγλικά.
- RAG
- Παραπομπές
- Ελληνικά
- Παραπομπή σε άνθρωπο
Διαδικασίες που τρέχουν μόνες
Η αλυσίδα βημάτων ανάμεσα σε δύο συστήματα που κάποιος σήμερα παρακολουθεί: διαλογή, δρομολόγηση, συμφωνίες, κυνήγι εκκρεμοτήτων. Αυτοματοποιούμε τη διαδρομή και αφήνουμε την έγκριση ακριβώς εκεί όπου ένα λάθος θα κόστιζε. Συνήθως είναι το φθηνότερο έργο με το μεγαλύτερο νούμερο πάνω του.
- Ροές
- Διασυνδέσεις
- Εγκρίσεις
- Συμφωνίες
Μοντέλα σε δικές σας υποδομές
Μοντέλα ανοιχτών βαρών σε δικό σας εξοπλισμό ή σε ευρωπαϊκό data centre, όταν τα δεδομένα δεν μπορούν να φύγουν ή όταν κάποιος ελεγκτής θα ρωτήσει πού πήγαν. Θα σας πούμε επίσης πότε δεν το χρειάζεστε: κάτω από περίπου δύο εκατομμύρια tokens την ημέρα, ένα API είναι φθηνότερο και ευκολότερο, και το αντίθετο θα ήταν να σας πουλήσουμε ένα rack.
- Llama
- Mistral
- Qwen
- vLLM
- On-premise

Με τι συνδέεται

Ένας αυτοματισμός που δεν φτάνει στα συστήματά σας είναι demo. Αυτές είναι οι συνδέσεις που εμφανίζονται ξανά και ξανά σε ελληνικά έργα.

myDATA / ΑΑΔΕ: Έγγραφα επικυρωμένα απέναντι στο σχήμα πριν τη διαβίβαση, ώστε η απόρριψη να πιάνεται στην εξαγωγή και όχι στην ΑΑΔΕ.
ERP και λογιστική: SoftOne, Entersoft, Epsilon, SAP, ή το κατά παραγγελία του 2009 από το οποίο εξαρτώνται ακόμα όλα.
Email και κοινά inbox: Εκεί ζουν στην πραγματικότητα οι περισσότερες ελληνικές διαδικασίες. Διαλογή, εξαγωγή και δρομολόγηση απευθείας από το inbox.
Viber και WhatsApp: Στο Viber απαντούν οι Έλληνες πελάτες. Ένας βοηθός που ζει μόνο στο site σας απαντά στο λάθος κανάλι.
Ticketing και CRM: Zendesk, Intercom, HubSpot, Jira - θεμελιωμένες απαντήσεις που γράφονται πίσω ως προσχέδια για να τα στείλει άνθρωπος.
Η βάση δεδομένων σας: Postgres, MySQL, Firestore, ή ένα read replica στο οποίο δεν μας επιτρέπεται να πλησιάσουμε την παραγωγή.

Τι μετράμε

Κάθε σελίδα εδώ υποστηρίζει ότι ένα νούμερο μετρημένο στα δικά σας δεδομένα αξίζει περισσότερο από benchmark προμηθευτή. Αυτό είναι εύκολο να το λες, οπότε ορίστε τα τέσσερα που θα βάζαμε μπροστά σας.

Ακρίβεια ανά πεδίο: Βαθμολογημένη σε σύνολο από τα δικά σας έγγραφα, όχι τα δικά μας. Παίρνετε το νούμερο και τις αποτυχίες μαζί, γιατί οι αποτυχίες σας λένε αν το νούμερο είναι αξιοποιήσιμο.
Μερίδα που πάει σε έλεγχο: Πόσα πρέπει να δει ακόμα άνθρωπος. Αν πέσει πολύ γρήγορα, συνήθως σημαίνει ότι χαλάρωσε το κατώφλι, όχι ότι βελτιώθηκε το μοντέλο.
Λάθη που πέρασαν: Τα ακριβά. Βρίσκονται με δειγματοληψία σε ό,τι εγκρίθηκε αυτόματα, γιατί εξ ορισμού κανείς δεν τα σήμανε.
Κόστος ανά έγγραφο: Tokens και λεπτά ανθρώπου στο ίδιο νούμερο. Βγάλτε τον δεύτερο όρο και το νούμερο κολακεύει τον εαυτό του.

Reference builds

Πράγματα που φτιάξαμε μόνοι μας για να δείξουμε την προσέγγιση. Δεν είναι έργα πελατών - όπου ένα πραγματικό έργο μπορεί να δημοσιευτεί, το λέει, με όνομα πάνω του.

Ερωτήσεις που μας κάνουν για αυτό

Πόσο κοστίζει ένας αυτοματισμός με AI;: Δίνουμε προσφορά ανά έργο αντί για τιμοκατάλογο, γιατί οι ίδιες λέξεις περιγράφουν και έναν πιλότο δύο εβδομάδων και μια χρονιά δουλειάς. Σταθερή είναι η δομή: πρώτα σχεδιασμός, τιμολογημένος χωριστά και δικός σας, που καταλήγει σε γραπτό αντικείμενο και κλειδωμένη τιμή για τη φάση ένα πριν υπάρξει κώδικας. Θα έχετε εύρος από εμάς στην πρώτη κλήση, μόλις μάθουμε πόσα έγγραφα τον μήνα, σε ποια συστήματα πρέπει να φτάσουν, και αν επιτρέπεται στα δεδομένα να φύγουν από τις υποδομές σας.
Να βάλουμε μοντέλο σε δικό μας server ή να χρησιμοποιήσουμε API;: API, εκτός αν υπάρχει λόγος να μην το κάνετε. Τα ειλικρινή κατώφλια: δικές σας υποδομές όταν τα δεδομένα νομικά δεν μπορούν να φύγουν, όταν κάποιος ελεγκτής θα ρωτήσει πού πήγαν, ή πάνω από περίπου δύο εκατομμύρια tokens την ημέρα όπου γυρίζουν τα οικονομικά. Κάτω από αυτό, το API είναι φθηνότερο, γρηγορότερο και λιγότερη συντήρηση. Θα σας πούμε σε ποια πλευρά της γραμμής είστε κατά τον σχεδιασμό.
Πώς ξέρετε ότι ο αυτοματισμός είναι αρκετά ακριβής;: Τον μετράμε στα πραγματικά σας δεδομένα πριν τον εμπιστευτείτε, όχι σε benchmark προμηθευτή. Αυτό σημαίνει να φτιάξουμε σύνολο αξιολόγησης από τα δικά σας έγγραφα ή αιτήματα, να βαθμολογήσουμε πάνω σε αυτό, και να σας δείξουμε και το νούμερο και τις αποτυχίες. Αν δεν είναι αρκετά καλός, το μαθαίνετε στον πιλότο και όχι στην παραγωγή.
Δουλεύουν σωστά τα μοντέλα στα ελληνικά;: Καλύτερα από ό,τι παλιά, και χειρότερα από ό,τι στα αγγλικά - που μετράει περισσότερο απ' όσο παραδέχονται οι προμηθευτές. Η εξαγωγή από ελληνικά έγγραφα και η ελληνόγλωσση υποστήριξη θέλουν δοκιμή σε ελληνικό υλικό συγκεκριμένα, και η επιλογή μοντέλου αλλάζει με τα αποτελέσματα. Αξιολογούμε στα ελληνικά, αντί να υποθέτουμε ότι η αγγλική απόδοση μεταφέρεται.
Θα χρησιμοποιηθούν τα δεδομένα μας για εκπαίδευση μοντέλου;: Όχι με τις προεπιλογές που χρησιμοποιούμε. Επιλέγουμε παρόχους και ρυθμίσεις που δεν εκπαιδεύονται στις εισόδους, και όπου τα δεδομένα δεν επιτρέπεται να φύγουν καθόλου, τρέχουμε πάνω τους μοντέλα ανοιχτών βαρών. Ποιο από τα δύο ισχύει για εσάς αποφασίζεται στον σχεδιασμό, γραπτώς.
Τι γίνεται όταν το μοντέλο κάνει λάθος;: Παραπέμπει σε άνθρωπο αντί να μαντέψει. Η χαμηλή βεβαιότητα είναι κανονική έκβαση σε ό,τι φτιάχνουμε, όχι κατάσταση σφάλματος - ένας αυτοματισμός που αποτυγχάνει φωναχτά αξίζει πολύ περισσότερο από έναν που είναι σιωπηλά λάθος. Ό,τι κινεί χρήματα, υπογράφει ή απευθύνεται σε πελάτη μένει πίσω από έγκριση μέχρι να αποφασίσετε αλλιώς.
Μπορείτε να δουλέψετε με το ERP που έχουμε;: Συνήθως ναι. SoftOne, Entersoft, Epsilon και SAP εμφανίζονται τακτικά, όπως και κατά παραγγελία λογισμικό για το οποίο κανείς δεν έχει τεκμηρίωση. Όπου δεν υπάρχει API, διαβάζουμε τη βάση ή το export, και το λέμε καθαρά αντί να το περιγράψουμε ως διασύνδεση.
Επιδοτείται από το ΕΣΠΑ;: Η δαπάνη για λογισμικό και εξοπλισμό στον Ψηφιακό Μετασχηματισμό ΜμΕ επιδοτείται κατά 50–60%, και η ανάπτυξη λογισμικού κατά παραγγελία εντάσσεται συνήθως. Δεν είμαστε σύμβουλοι ΕΣΠΑ και δεν θα συμβουλεύσουμε για την αίτησή σας, αλλά θα γράψουμε την τεχνική προδιαγραφή και το κοστολόγιο που χρειάζεται ο σύμβουλός σας.

Οι άλλοι τρεις

Φέρτε μας μια διαδικασία, όχι ένα brief

Η πιο χρήσιμη πρώτη κλήση είναι για ένα πράγμα που κάποιος στην ομάδα σας κάνει κάθε εβδομάδα και δεν θα έπρεπε. Σαράντα πέντε λεπτά, και θα φύγετε ξέροντας αν αξίζει να αυτοματοποιηθεί και περίπου τι κοστίζει.

Ή γράψτε στο hello@appcrafters.gr.

Αυτοματοποιήστε την πληκτρολόγηση, όχι την κρίση

Τι είναι οι αυτοματισμοί με AI;

Λέξεις που χρησιμοποιούνται ως συνώνυμα και δεν είναι

Ο πάγκος εξαγωγής, εδώ και τώρα

Γιατί τώρα, και γιατί στην Ελλάδα

Τι φτιάχνουμε στην πράξη

Έγγραφα μέσα, δομημένα δεδομένα έξω

Υποστήριξη που απαντά από το δικό σας υλικό

Διαδικασίες που τρέχουν μόνες

Μοντέλα σε δικές σας υποδομές